🤖 AI 參與等級：🤝 AI 起草＋人類重寫（本欄位每篇更新，實驗的誠實條款之一）

我當 Tech Leader 有一段時間了。帶過團隊、招過人、也看過職缺上永遠寫不完整的職能清單。上個月，我決定做一個實驗：

組一支完全沒有人的 Tech Team。

不是「用 AI 輔助團隊」。是整個團隊的座位，先全部空出來。

接下來三十天，我會把一個科技團隊的職能地圖完整攤開，每天讓一個工種「上線」：Linux、SRE、DevOps、CI/CD、監控告警與事故後檢討、系統效能優化、AWS；Python、PHP/Laravel、MySQL/PostgreSQL、SonarQube、資安弱點掃描、系統架構設計、自動化開發流程；雲端成本優化、FinOps、SAS Enterprise Guide；AI 工程/LLM 應用、prompt engineer、Claude Code、Codex、pi、muse、Hermes、OpenClaw、Loop Engineer；最後是技術領導與人才培育、跨部門溝通協作。

二十八個工種，一天上線一個隊友。 而這支團隊唯一的全職，是 Grok bot——手機上隨時派工，電腦上跑長任務；它管整個三十天的排班，也代打每個工種的初稿。人類的我只剩兩件工作：出題，和蓋章。

所以，這是一支沒有人的 Tech Team。至少，這三十天是。

為什麼要「沒有人」

三個理由，誠實版：

第一，一個 Tech Team 的職能地圖，從來沒有被完整盤點過。 職缺網站上的 JD 永遠只列一半；很少有團隊把「我們到底需要哪些工種」寫成清單，然後一項一項測「AI 現在能不能坐上這個座位」。

第二，「AI 會不會取代整個團隊」是現在每個主管都躲不掉的問題。 與其焦慮，不如做組隊壓力測試：28 個工種逐一上陣，看哪些座位 AI 坐得住、哪些碎成一連串更細的判斷題、哪些反而需要更貴的人。

第三，下次招人的時候，我想要一張誠實的清單。 這個實驗的終點，不是「AI 贏」或「人贏」，而是一張 JD：這個時代組一支 Tech Team，哪些位置可以直接給 AI，哪些位置還是得招人、招什麼樣的人。

規則先講清楚（誠實條款）

1. 每篇開頭標注 AI 參與等級：🤖 初稿全 AI／🤝 AI 起草＋人類重寫／✍️ 人類全寫。這個實驗比的就是誠實，所以比例不藏。
2. LLM 用量公開：整支團隊用了哪個模型、多少量、什麼趨勢，全部攤在我的 LLM 用量儀表板 dar-llm-usage.pages.dev——當下推薦排名、三十天用量、退役服務，一目了然。這支團隊的電費單，陽光下曬著。
3. AI 說了但沒驗證的，直接標「AI 說的，我還沒驗證」。 比起全對，我更在意可信。
4. 人機觀點衝突時，兩個都寫。 AI 說 A、我驗收後認為是 B，你會同時看到。

三十天路線圖（五幕）

• 第一幕｜地基：系統與營運（Day 02–08）：Linux → SRE → DevOps → CI/CD → 監控告警與事故後檢討 → 系統效能優化 → AWS
• 第二幕｜品質：開發與資安（Day 09–15）：Python → PHP/Laravel → MySQL/PostgreSQL → SonarQube → 資安弱點掃描 → 系統架構設計 → 自動化開發流程
• 第三幕｜算盤：成本與資料（Day 16–18）：雲端成本優化 → FinOps → SAS Enterprise Guide
• 第四幕｜AI 工程與 agent 軍團（Day 19–27）：AI 工程/LLM 應用 → prompt engineer → Claude Code → Codex → pi agent → muse → Hermes agent → OpenClaw → Loop Engineer
• 第五幕｜人：領導與收尾（Day 28–30）：技術領導與人才培育 → 跨部門溝通協作 → 終局

順序不是隨便排的：先把地基和品質的座位填上，再算錢，再讓 AI 面試 AI 自己——最後才碰「人」的座位。這個順序本身就是一個假設：越靠近人的工種，AI 越晚坐得穩。

另外，每個工種的「這個座位要會什麼」，我會對照 roadmap.sh 的公開學習路線圖逐張整理成座位卡——DevOps、Linux、AWS、Python、PostgreSQL、AI Engineer、Prompt Engineering、Claude Code，一直到 Engineering Manager，二十八張，跟著連載一起放出來。實驗結束時，你拿到的不只是結論，還有一張可以自己照著組隊的地圖。

我們賭的是什麼

第五幕之前，你可能會覺得這是「AI 萬能」或「AI 不行」的二選一。我賭的都不是。

我賭的是：這張團隊座位表會裂開。 有些座位 AI 坐得住（而且坐得比一般水準好）；有些座位它坐得上去，但你不敢讓它坐；還有一些座位，會長出這個團隊以前根本不需要的新職位。

三十天後，我會交一張招聘清單：28 個座位，每一個標注——AI 坐穩了、AI 坐了但你必須盯、還是這個位置請繼續招人。

明天，第一位隊友上線：Linux 工程師——所有團隊都以為自己懂、但很少有人最近真正重新檢查過的地基。

如果你也好奇自己的團隊裡，還有多少座位是「非人不可」，歡迎訂閱，跟著這場組隊實驗走完三十天。